Что выдаёт текст, написанный нейросетью, кроме длинных тире

Про длинные тире знают уже все, и их научились убирать заменой. Текст при этом остаётся машинным, потому что дело не в пунктуации.

Ниже семь признаков, которые видно после того, как тире убрали, и что делать с каждым.

Семь признаков

Признак	Как выглядит	Что делать
Ровные абзацы	все по три-четыре строки, как под линейку	рвите ритм: абзац в строку, потом длинный
Отрицание-подводка	«это не просто инструмент, это помощник»	оставить вторую половину, первую выкинуть
Вывод из вступления	последний абзац пересказывает первый	закончить новым, а не итогом
Оценки вместо фактов	«эффективно», «быстро», «удобно»	заменить на число, срок или условие
Ноль конкретики	ни имён, ни дат, ни сумм	добавить свои, других он не знает
Ноль сомнения	всё работает, ничего не подводит	написать, где не сработало у вас
Одинаковые списки	всегда ровно пять пунктов	оставить столько, сколько есть на самом деле

Почему так получается

Не потому, что нейросеть плохо пишет. Потому, что её просят написать без вводных, и она заполняет пустоту средним по интернету.

Просьба «напиши пост про наши услуги» не содержит ничего: ни клиента, ни ситуации, ни цифр, ни истории. Модель честно выдаёт то единственное, что можно собрать из ничего, и это выглядит как текст, подходящий любой компании.

Что не помогает

Просьба «пиши живо». У модели нет образца, что это значит у вас. Она добавит восклицаний и обращений, и станет хуже.

Замена слов. Синонимы к «эффективно» не делают фразу конкретной. Конкретность появляется от чисел, а не от словаря.

Прогон через детектор. Детекторы ошибаются в обе стороны, и подгонка текста под них улучшает оценку, а не текст.

Что помогает

Своя цифра. Сколько это заняло, сколько стоило, на сколько изменилось. Неточная цифра с оговоркой честнее круглой выдуманной.

Свой случай. Один конкретный клиент, одна конкретная неделя, один конкретный провал. Это единственное, чего в модели нет.

Своё ограничение. Где ваш способ не работает и кому он не подходит. Текст, который ничего не исключает, ничего и не обещает.

Свой язык. Слова, которыми вы говорите на созвоне, а не те, которыми пишут в отраслевых блогах.

Как получить это от нейросети

Не просьбой писать живее, а вводными. Дайте три своих настоящих текста и попросите описать, чем они отличаются от типичных в нише: длина фраз, обращение, что вы допускаете, чего никогда не пишете. Сохраните это описание и подставляйте в следующие задачи.

Дальше работает простое правило: нейросеть собирает структуру и черновик, вы добавляете то, чего она знать не может. Это не половина работы, а разные работы.